AI Crypto Trading | Tot ce trebuie să știți

Împărtășiți acest lucru:

Binance - Cea mai bună bursă de criptomonede pentru 2024

Capitalul dumneavoastră este în pericol.

IA poate fi utilizată în tranzacționarea criptomonedelor, dar începeți prin a învăța despre Inteligența Artificială și despre cum funcționează. IA poate fi utilizată pentru a automatiza tranzacțiile, analiza predictivă, analiza sentimentului, recunoașterea modelelor etc.

Criptomonedele cu AI se referă la un tip de tranzacționare care nu necesită efort uman pentru a analiza piața criptomonedelor și pentru a deschide poziții de tranzacționare, chiar dacă necesită efort uman pentru a fi configurate din punct de vedere tehnic. Tranzacționarea cripto AI este posibilă cu ajutorul unui software conceput special pentru a înlocui modalitățile manuale pe care le urmează comercianții atunci când tranzacționează în spațiul cripto. Roboții de tranzacționare, așa cum sunt cunoscuți în mod popular pe multe platforme, pot fi găzduiți pe o bursă de criptomonede sau integrați cu o bursă folosind o interfață de programare a aplicațiilor (API) pentru tranzacționare pe termen scurt sau investiții pe termen lung.

Acești roboți de tranzacționare a criptomonedelor cu inteligență artificială pot merge dincolo de simpla plasare a tranzacțiilor pentru comercianți; ei pot, de asemenea, să monitorizeze în permanență sentimentul de pe platformele de socializare pentru a stabili dacă piața se află într-o stare de creștere sau de scădere și să-și ajusteze strategia de tranzacționare în consecință. Deși AI urmărește să crească eficiența tranzacționării, este esențial să se înțeleagă legalitatea, riscurile și limitările. Citiți mai departe pentru a afla mai multe despre cum să folosiți AI pentru tranzacționarea cripto.

  • Poate fi folosită IA în tranzacționarea cripto?

    Da. IA poate fi utilizată în tranzacționarea criptomonedelor, dar începeți prin a învăța despre tranzacționarea cripto cu IA și cum funcționează. Acesta poate fi folosit pentru a automatiza tranzacțiile, analiza predictivă, analiza sentimentului, recunoașterea modelelor etc.

  • Poate AI să prezică prețurile criptografice?

    Da. Cu toate acestea, chiar dacă piața dispune de unele instrumente alimentate de AI pentru analiza și predicția pieței, aceste previziuni nu sunt întotdeauna exacte.

  • Este AI sigură pentru tranzacționarea criptografică?

    În jurisdicțiile în care tranzacționarea criptomonedelor este legală, inteligența artificială (AI) este sigură; cu toate acestea, comercianții trebuie să înțeleagă faptul că tranzacționarea este în mod inerent riscantă și că anumite probleme tehnice sau hack-uri pot prezenta dificultăți.

  • Poate IA să înlocuiască comercianții?

    Nu. Cu ajutorul instrumentelor de criptomonede AI, traderii pot procesa rapid datele, pot identifica tendințele și pot produce informații care îi vor ajuta să ia decizii mai bune. Așadar, este probabil ca AI să îmbunătățească abilitățile traderilor umani, mai degrabă decât să îi înlocuiască.

Acest text a fost tradus cu GPT4 OpenAI și nu a fost verificat încă de editorul nostru. Puteți găsi aici articolul original în engleză.

Vă rugăm să ne trimiteți un mesaj în cazul în care descoperiți greșeli sau aveți alte idei cu privire la îmbunătățirea traducerii.

Mesaj
Trimite

Mesajul dvs. a fost trimis.

Vă mulțumim pentru sprijinul acordat în vederea îmbunătățirii calității articolelor noastre.

ОК

Cum să folosiți AI pentru a tranzacționa Crypto

Instrumentele alimentate de inteligența artificială pentru tranzacționarea criptomonedelor eficientizează analiza pieței, procesul decizional și executarea tranzacțiilor în domeniul volatil al criptomonedelor. Să luăm, de exemplu, scenariul în care un robot de tranzacționare bazat pe inteligență artificială anticipează o creștere bruscă a valorii Bitcoin - execută rapid o achiziție a monedei digitale. În schimb, dacă se preconizează o scădere, acesta vinde imediat o parte sau întreaga poziție.

Deși inteligența artificială (AI) a intrat pe piața tranzacțiilor cu criptomonede pentru a îmbunătăți eficacitatea și eficiența operațiunilor de tranzacționare, pentru a înțelege cum să aplice AI în tranzacționare este necesar ca un trader să fie conștient de aplicațiile pentru care pot fi folosite aceste instrumente. Un domeniu în care IA înflorește este tranzacționarea algoritmică, care utilizează sisteme sofisticate de IA pentru a lua decizii de tranzacționare cu câteva ordine de mărime mai rapid decât ar putea face-o orice om. Alte modalități de utilizare a IA pentru a tranzacționa cripto includ:

Automatizarea tranzacționării

Trading automation

Automatizarea tranzacționării

Puteți utiliza instrumente de tranzacționare AI pentru a automatiza diverse aspecte ale procesului de tranzacționare, cum ar fi analiza pieței, luarea deciziilor și executarea tranzacțiilor. Acești roboți sunt programați să acționeze în mod automat pe baza unor parametri prestabiliți, cum ar fi schimbările de preț, indicatorii tehnici și opiniile de pe piață. În loc să se bazeze exclusiv pe intervenția manuală a traderilor, automatizarea utilizează reguli și algoritmi predefiniți pentru a executa automat tranzacții pe baza anumitor criterii sau parametri.

Prin automatizarea sarcinilor repetitive, automatizarea tranzacționării eliberează timp pentru ca traderii să se concentreze pe dezvoltarea de strategii, analiză și alte activități cu valoare mai mare. Cu toate acestea, ea ridică, de asemenea, provocări, cum ar fi necesitatea unei dezvoltări solide a algoritmilor, monitorizarea defecțiunilor sistemului și adaptarea la condițiile de piață în schimbare.

Exemple de instrumente de inteligență artificială pentru automatizarea tranzacțiilor

Analistul de tranzacționare

Idei de tranzacționare

Market Chameleon

Trend Spider

Tech Trader

Tickeron

Un trader care dorește să își îmbunătățească performanța de tranzacționare în situații care implică o concurență sporită, volatilitatea pieței și complexitatea acesteia poate face acest lucru utilizând oricare dintre IA din exemplul de mai sus. Atunci când se utilizează instrumente precum Trade Ideas pentru automatizarea tranzacționării, obiectivul principal va fi acela de a identifica oportunități de tranzacționare cu probabilitate ridicată și de a lua o decizie de tranzacționare mai eficientă cu un timp de execuție mai rapid.

Procedurile pe care le respectă acest instrument de automatizare a tranzacționării sunt:

Scanarea și analizarea datelor vaste de pe piață, cum ar fi mișcările de preț, modelele de volum și sentimentul de știri, pentru a identifica potențialele oportunități de tranzacționare

Generarea de idei de tranzacționare pe baza unor criterii predefinite și a preferințelor utilizatorului, cum ar fi schimbările de preț, vârfurile de volum și semnalele tehnice; comercianții își pot personaliza și rafina strategiile de tranzacționare folosind instrumentele de screening și filtrele integrate în platformă.

Furnizarea de alerte și notificări în timp real pentru potențiale configurații de tranzacționare și executarea automată a tranzacțiilor pe baza unor reguli și parametri predefiniți

👍 Beneficii

Eficiență îmbunătățită

Îmbunătățirea procesului decizional

Creșterea oportunităților de tranzacționare

Reducerea erorilor

👎 Provocări

Utilizarea acestui instrument de automatizare a tranzacționării poate fi o provocare atunci când se rafinează și se optimizează algoritmii de tranzacționare pentru a se adapta la condițiile de piață în schimbare și pentru a menține competitivitatea. Pentru a minimiza pierderile potențiale și a garanta conformitatea cu reglementările, procedurile eficiente de gestionare a riscurilor trebuie menținute la zi chiar și în fața automatizării.

Analiză predictivă

Predictive analytics

Analiză predictivă

Instrumentele de tranzacționare criptografică cu inteligență artificială (AI), care pot examina datele din trecut pentru a identifica tipare și tendințe, permițând prezicerea mișcărilor viitoare ale prețurilor. Instrumentele de tranzacționare criptografică AI colectează date dintr-o serie de surse, inclusiv articole, articole de presă, indicatori de piață, API-uri de schimb și sentimentul din social media. După procesare, aceste date sunt aranjate într-un mod care le face să fie gata pentru analiză. Pentru că recunosc corelații și modele în date care ar putea indica viitoarele schimbări de preț. Acest lucru presupune identificarea elementelor de bază, cum ar fi știrile de pe piață și sentimentul pieței, precum și a modelelor tehnice, cum ar fi formele de sfeșnic. Pe baza predicțiilor și a evaluărilor de risc, instrumentele de tranzacționare cu inteligență artificială pot executa automat tranzacții în numele utilizatorului. Potențialul de erori de model și evenimentele de piață neprevăzute se numără printre riscurile și limitările de care comercianții ar trebui să fie conștienți atunci când utilizează instrumente de tranzacționare bazate pe IA pentru analiza predictivă.

Exemplu de instrumente de IA pentru analiza predictivă

Kryll.io

Semnale

Shrimpy

3Commas

Pentru analiza predictivă, comercianții de criptomonede ar putea avea nevoie să folosească instrumente de inteligență artificială (AI) precum Shrimpy pentru a-și optimiza strategiile de tranzacționare și a profita de oportunitățile pieței. Un trader poate folosi acest instrument de inteligență artificială pentru a examina datele istorice, pentru a identifica tendințele și pentru a prognoza modificările viitoare ale prețului criptomonedelor.

Procesare

Înscrieți-vă și conectați acest instrument de inteligență artificială cu o bursă de criptomonede.

Configurați AI-ul pentru a colecta date din diverse surse, inclusiv indicatori de piață, sentimentul din social media și API-urile bursiere.

Definiți preferințele de tranzacționare, toleranța la risc și strategiile de investiții dorite.

Instrumentul de IA colectează date din mai multe surse, procesează datele, identifică corelații și modele în cadrul datelor care pot indica mișcări viitoare ale prețurilor și recunoaște tendințele, modelele de sfeșnice și schimbările de sentiment de piață.

Execută tranzacțiile prin valorificarea cunoștințelor predictive pentru a profita de oportunitățile pieței și a reduce riscurile.

👍 Beneficii

Îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor

Eficiență sporită

Execuție a pieței în timp real

👎 Provocări

Din cauza volatilității extreme a piețelor de criptomonede, utilizarea Shrimpy pentru analiza predictivă poate conține erori sau inexactități în modele, ceea ce ar putea duce la rezultate sau pierderi neanticipate.

Analiza sentimentelor

Sentiment analysis

Analiza sentimentelor

Puteți utiliza roboți de criptomonede AI pentru analiza sentimentului, deoarece aceste instrumente pot analiza social media, articole de știri și alte surse pentru a evalua sentimentul pieței. Acestea oferă informații valoroase despre tendințele viitoare de pe piața criptomonedelor prin evaluarea sentimentelor, atitudinilor, emoțiilor și stărilor de spirit din jurul activelor digitale. Instrumentele de tranzacționare a criptomonedelor AI pentru analiza sentimentului utilizează algoritmi de inteligență artificială pentru a analiza sentimentul participanților de pe piață față de anumite criptomonede sau față de piața în general. Aceste instrumente colectează date din diverse surse, utilizează tehnici de procesare a limbajului natural pentru a analiza conținutul textual și îl clasifică în sentimente pozitive, negative sau neutre. Traderii pot utiliza analiza sentimentului oferită de instrumentele de inteligență artificială pentru a-și ghida deciziile de tranzacționare.

Exemple de instrumente de AI pentru analiza sentimentului

Kryll.io

CryptoMood

CoinFi

3Commas

Crytpohopper

Bitsgap

Folosirea instrumentelor de inteligență artificială, cum ar fi CryptoMood pentru analiza sentimentelor, ajută comercianții să urmărească sentimentul pieței din mai multe surse, cum ar fi social media, articole de știri și forumuri, este o sarcină care necesită mult timp. Profesioniștii în tranzacționare pot detecta posibilele tendințe ale pieței, pot prezice schimbările de preț și își pot ajusta strategiile de tranzacționare pe baza rezultatelor instrumentului AI. Acest lucru se datorează publicării de către instrumentul de AI a știrilor despre criptomonede și capacității sale de a compila puncte de vedere din activitatea din social media.

Procesul

Înregistrați și încorporați CryptoMood într-un sistem de automatizare a tranzacționării deja existent, care utilizează proceduri de control al riscurilor și tehnici de tranzacționare algoritmică.

Colectarea de date dintr-o varietate de surse, cum ar fi forumurile online, site-urile de socializare și site-urile de știri, și analiza opiniei publice cu privire la diverse criptomonede.

Instrumentul extrage și analizează conținutul textual despre anumite criptomonede folosind tehnici de procesare a limbajului natural (NLP), clasificând sentimentul ca fiind pozitiv, negativ sau neutru.

O evaluare a sentimentelor jucătorilor de pe piață cu privire la diferite criptomonede, evidențiind mentalitățile, sentimentele și atitudinile dominante.

Rezultatele analizei sentimentului în timp real sunt afișate traderilor prin intermediul tablourilor de bord sau al instrumentelor de vizualizare.

Pe baza semnalelor de analiză a sentimentului, traderul decide dacă să cumpere sau să vândă prin încorporarea datelor de analiză a sentimentului în strategiile lor de tranzacționare algoritmică.

👍 Beneficii

Actualizări privind schimbările în sentimentul pieței și o mai bună cunoaștere a pieței

Eficiență sporită a tranzacționării și strategii de tranzacționare optimizate

👎 Provocări

Acuratețea rezultatelor analizei sentimentului poate varia în funcție de calitatea și fiabilitatea surselor de date subiacente.

Recunoașterea modelelor

Pattern recognition

Recunoașterea modelelor

Modelele de analiză tehnică, cum ar fi modelele de grafic și formațiunile de lumânări, pot fi recunoscute și analizate automat de roboții de inteligență artificială utilizați în tranzacționarea criptomonedelor. Acești roboți analizează cantități uriașe de date istorice și în timp real de pe piață pentru a recunoaște tipare care ar putea să nu fie imediat evidente pentru comercianții umani. Roboții colectează seturi de date pe scară largă din mai multe surse, cum ar fi fluxurile de știri, volumele de tranzacționare, datele din registrul de ordine, sentimentul din social media și datele istorice privind prețurile.

Roboții utilizează tehnici sofisticate de învățare automată și de recunoaștere a modelelor pentru a examina datele colectate și pentru a detecta modele și tendințe recurente în prețurile și volumele de tranzacționare ale criptomonedelor. În urma recunoașterii modelelor, roboții utilizează atribute sau trăsături pertinente pentru a reprezenta fiecare model prin extragerea acestora din date.

Exemple de instrumente de inteligență artificială pentru analiza tiparelor

TradeSanta

Motorul de căutare a modelelor de la Tickeron

TrendSpider

CryptoHopper

HaasOnline

Gunbot

Utilizarea instrumentelor de inteligență artificială (AI), cum ar fi TrendSpider pentru analiza modelelor de criptomonede, ridică graficele și analizele la un nou nivel prin încorporarea a peste 200 de indicatori încorporați, analiza multi-cadru de timp și recunoașterea automată nativă a modelelor. Acest instrument de inteligență artificială ajută la identificarea și valorificarea modelelor de tranzacționare profitabile pe piețele de criptomonede, la îmbunătățirea acurateței tranzacționării și la diminuarea prejudecăților emoționale.

Procesare

Înscrieți-vă și lansați instrumentul AI, integrați-l cu platforma de tranzacționare preferată prin intermediul instrumentului SignalStack.

TrendSpider agregă cantități mari de date istorice și în timp real de pe piață de la bursele de criptomonede, fluxuri de știri, sentimentul din social media și indicatori tehnici.

Găsește modele posibile pe grafice (cum ar fi triunghiuri, pene și steaguri) și în formațiunile de lumânări (cum ar fi modelele doji și engulfing).

Identificarea modelelor și a tendințelor recurente prin analiza datelor care au fost colectate.

Evidențierea modelelor în graficele de preț ale criptomonedelor pentru a facilita identificarea modelelor care ar putea să nu fie vizibile imediat cu ochiul liber.

Notificări și alerte în timp real atunci când apar noi oportunități de tranzacționare.

👍 Beneficii

Consistență sporită și accelerarea analizei

Prietenos pentru începători și ușor de identificat instantaneu tipare fiabile fără abilități anterioare

Funcționalitate robustă de trasare a liniilor de trend și de backtesting

👎 Provocări

Pentru unii utilizatori, stăpânirea setului extins de instrumente și a opțiunilor de personalizare de la TrendSpider poate fi dificilă la început din cauza curbei sale abrupte de învățare. Încă o dată, TrendSpider nu integrează date fundamentale și nici nu leagă conturile de brokeraj live pentru tranzacționarea automată, deoarece se concentrează în primul rând pe analiza tehnică.

Dezvoltarea strategiilor criptografice cu ajutorul AI

Developing Crypto Strategies with AI

Dezvoltarea strategiilor criptografice cu ajutorul AI

Cu o multitudine de date din numeroase surse, roboții de tranzacționare a criptomonedelor cu AI pot fi folosiți pentru a crea mai rapid strategii de tranzacționare. Roboții de tranzacționare adună și evaluează cantități mari de date de piață trecute și prezente din mai multe surse, inclusiv registre de ordine, grafice de prețuri, fluxuri de știri, volume de tranzacționare și sentimentul din social media.

Aceștia pot recunoaște nivelurile de suport și rezistență, indicatorii tehnici care indică posibile oportunități de tranzacționare și modelele de grafic, cum ar fi triunghiurile, steagurile și modelele head-and-shoulders. Pornind de la observațiile obținute prin analiza datelor și identificarea modelelor, roboții de tranzacționare cu inteligență artificială îi ajută pe comercianți să conceapă tactici de tranzacționare. Astfel de tactici pot proveni din analiza sentimentului, din identificarea breakout-urilor de volatilitate, din urmărirea tendințelor, din executarea strategiilor de reversie a mediei sau din valorificarea perspectivelor de arbitraj care acoperă diverse burse.

Exemplu de instrumente de inteligență artificială pentru dezvoltarea strategiilor criptografice

Kryll

3Commas

Roboți de tranzacționare automatizată

HaasOnline

Cu ajutorul unor instrumente de inteligență artificială precum Kryll, comercianții pot dezvolta strategii pentru deschiderea de poziții și pot obține asistență în acest sens. Aceste strategii permit roboților să evalueze datele de pe piață, să identifice oportunitățile de tranzacționare profitabile și să execute automat tranzacțiile pe baza unor parametri predefiniți.

Procesare

Înregistrează-te și explorează colecția extinsă de strategii de tranzacționare pre-construite oferite de Kryll.

Creați un plan de tranzacționare personalizat pe baza obiectivelor dumneavoastră, a toleranței la risc și a cunoștințelor despre piață.

Utilizați o varietate de indicatori tehnici pentru a determina punctele de intrare și ieșire, cum ar fi RSI, benzile Bollinger și mediile mobile.

Instrumentul de inteligență artificială utilizează date de piață anterioare pentru a efectua teste retrospective amănunțite ale strategiilor pentru a evalua cât de bine se comportă acestea în diferite condiții de piață.

Implementarea în modul de tranzacționare live pe platforma Kryll.

👍 Beneficii

Dezvoltarea mai rapidă a strategiilor de tranzacționare criptografică

Precizie și eficiență sporite atunci când sunt utilizate pentru a lua decizii de tranzacționare bazate pe date

Execuție îmbunătățită a tranzacțiilor și gestionarea riscurilor

👎 Provocări

Dezvoltarea unor strategii de tranzacționare eficiente necesită o înțelegere profundă a dinamicii pieței și a analizei tehnice, astfel încât un trader ar putea avea nevoie să obțină aceste cunoștințe înainte de a utiliza acest instrument de inteligență artificială.

Scopuri educaționale

Learning crypto trading with AI tool

Învățarea tranzacționării criptografice cu instrumentul AI

Unii roboți de tranzacționare cripto cu AI pot ajuta la furnizarea de conținut educațional pentru a ajuta la înțelegerea diferitelor aspecte ale tranzacționării cripto. Acești roboți sunt concepuți pentru a simula mediile de tranzacționare a criptomonedelor din lumea reală pentru învățare și dezvoltarea abilităților. Acești roboți utilizează algoritmi de inteligență artificială (AI) pentru a reproduce complexitatea piețelor criptografice și pentru a le oferi utilizatorilor o experiență practică de tranzacționare fără riscuri. Roboții educaționali oferă adesea măsurători de performanță și feedback pentru a ajuta utilizatorii să evalueze eficacitatea strategiilor lor de tranzacționare. Acestea pot include parametri precum rentabilitatea investițiilor (ROI), rata de câștig, drawdown și raportul Sharpe. Utilizatorii își pot analiza performanța și își pot rafina strategiile în consecință.

Exemple de instrumente de inteligență artificială în scopuri educaționale

3Commas

Cryptohopper

Pionex

Coinrule

Un trader va fi mai bine echipat pentru a-și rafina strategiile de tranzacționare într-un mediu simulat dacă folosește instrumente de inteligență artificială precum 3Commas pentru a-și îmbunătăți abilitățile de tranzacționare cu cripto. Fără a risca bani, traderul poate testa diverse metode de tranzacționare și strategii de gestionare a riscurilor cu ajutorul acestui instrument de AI. Există opțiuni pentru materiale de instruire, cum ar fi seminarii web, articole și tutoriale care acoperă diferite fațete ale tranzacționării criptomonedelor. Traderii pot evalua eficacitatea strategiilor de tranzacționare prin încorporarea unor parametri de performanță precum raportul Sharpe, ROI, rata de câștig și drawdown.

Procesul

Înscrieți-vă la 3Commas, alegeți tipul de robot și conectați-vă la exchange.

Vizitați centrul de învățare pentru a vizualiza articole și a viziona videoclipuri despre analiza tehnică și tranzacționarea criptomonedelor.

Urmăriți, copiați și învățați din semnalele de tranzacționare ale traderilor de succes.

👍 Beneficii

Disponibilitatea unui cont demo

Tranzacționare socială

30+ indicatori / 90+ modele de lumânări

Integrare cu burse cripto de top precum Binance, BitMex, Bybit, Coinbase Pro, OKEX, etc.

👎 Provocări

Multiplele breșe de securitate de pe 3Commas pun securitatea instrumentului AI sub control.

Asistență de codificare

Coding assistance

Asistență la codificare

Cei care implementează strategii de tranzacționare algoritmică pot folosi IA pentru a obține ajutor în ceea ce privește codificarea, deoarece implementarea strategiilor de tranzacționare algoritmică implică sarcini complexe de codificare pentru a dezvolta și implementa algoritmii necesari. Instrumentele alimentate de IA pot genera fragmente de cod sau algoritmi pe baza unor criterii sau strategii de tranzacționare specificate.

Aceste instrumente analizează modelele din bazele de coduri existente sau din datele istorice de tranzacționare pentru a sugera structuri de cod optimizate. Ele pot ajuta la optimizarea algoritmilor de tranzacționare existenți pentru îmbunătățirea performanței și eficienței. Acest lucru poate implica identificarea segmentelor de cod redundante sau ineficiente și sugerarea unor implementări alternative pentru a spori viteza și a reduce consumul de resurse. Instrumentele bazate pe inteligență artificială pot ajuta la identificarea erorilor și a erorilor din algoritmii de tranzacționare și pot oferi feedback în timp real și sugestii pentru depanare, reducând timpul și efortul necesar pentru depanare.

Exemplu de instrumente de IA pentru asistență la codare

ChatGPT

GitHub Copilot

Tabnine

OpenAI Codex

Folosirea instrumentelor AI de asistență la codificare va ușura un trader de provocările legate de codificarea algoritmilor complecși în mod eficient și eficace. Traderul poate depăși aceste provocări prin integrarea ChatGPT, un instrument de asistență la codare cu ajutorul AI.

Procesare

Instalați și deschideți un mediu de codare pentru tranzacționare criptografică.

Furnizați ChatGPT cu criterii și cerințe specifice pentru algoritmii de tranzacționare, cum ar fi indicatori tehnici, parametri de risc și reguli de executare a tranzacțiilor.

ChatGPT generează fragmente de cod pe baza acestor date de intrare.

👍 Beneficii

Eficiență crescută

Precizie îmbunătățită

Feedback în timp real pentru depanare

Optimizarea segmentelor de cod sau a algoritmilor existenți, redundanți și ineficienți

👎 Provocări

În pofida avantajelor oferite de ChatGPT, instrumentul de asistență pentru codare alimentat de inteligența artificială ar putea să nu fie capabil să înțeleagă pe deplin nuanțele tuturor strategiilor de tranzacționare, ceea ce ar putea duce la sugestii de cod neclare sau inadecvate.

Cele mai bune schimburi criptografice

1
9.4/10
Depozit minim:
$1
2
9.2/10
Depozit minim:
1 $

Ce face ca IA să fie utilă în investițiile în criptomonede?

Atunci când luați în considerare aspectele tehnice din jurul tranzacțiilor cu criptomonede, veți înțelege de ce AI este un instrument util în investițiile în criptomonede. De exemplu, piețele de criptomonede generează o cantitate imensă de date din diverse surse, inclusiv grafice de preț, articole de știri, social media și platforme de tranzacționare, iar comercianții trebuie să treacă prin aceste informații pentru a identifica semnalele și tendințele relevante, ceea ce poate fi copleșitor și poate consuma mult timp.

Din nou, prețurile criptomonedelor sunt influențate de sentimentul pieței, care poate fi determinat de factori precum speculațiile investitorilor, agitația mediatică, anunțurile de reglementare și evoluțiile tehnologice. Poate fi descurajant pentru începătorii din industria de tranzacționare să navigheze pe platformele de tranzacționare complicate, pe portofele și pe bursele pe care trebuie să le folosească comercianții.

Volatilitatea intensă a piețelor de criptomonede este ceea ce aceste sisteme de inteligență artificială sunt antrenate să analizeze și să depisteze oportunități de investiții profitabile. Instrumentele de criptomonede AI sunt concepute pentru a optimiza procedura de tranzacționare, pentru a minimiza erorile umane și pentru a procesa tranzacțiile la o rată mai rapidă decât intervenția umană. Roboții de tranzacționare cripto comunică cu piețele, evaluează informațiile de pe piață și efectuează tranzacții în conformitate cu parametrii prestabiliți. Pe scurt, roboții de inteligență artificială combat provocările tranzacționării criptomonedelor prin următoarele acțiuni:

  • Analiza datelor și recunoașterea modelelor

  • Analiză predictivă

  • Automatizare

  • Analiza sentimentelor de pe piață

  • Utilizarea metodelor de criptare pentru a proteja datele financiare sensibile

Este legal să tranzacționați Crypto cu AI?

Este legal să tranzacționați folosind instrumente de tranzacționare cripto cu AI, dar legalitatea poate depinde de protocoalele de schimb, de respectarea legilor financiare și de cadrele juridice din anumite jurisdicții. Având în vedere reglementările divergente care reglementează tranzacțiile cu criptomonede între națiuni, implementarea sistemelor automate de tranzacționare s-ar putea confrunta cu interdicții. Traderii ar trebui să examineze cu meticulozitate și să adere la termenii de serviciu și la reglementările stipulate de bursele de criptomonede în ceea ce privește utilizarea sistemelor automate de tranzacționare, asigurând astfel legitimitatea eforturilor lor de tranzacționare.

În timp ce utilizarea roboților de inteligență artificială poate conferi beneficii în ceea ce privește rapiditatea și eficiența, comercianții trebuie să rămână conștienți de potențialele pericole legate de tranzacționarea automatizată, care cuprind defecțiuni tehnice probabile, inexactități algoritmice și cazuri de manipulare a pieței. Implementarea unor strategii solide de gestionare a riscurilor poate contribui la atenuarea acestor riscuri și la garantarea respectării obligațiilor legale.

Este sigură tranzacționarea cripto AI?

Siguranța tranzacționării cu roboții cripto AI poate fi stabilită numai după ce se analizează avantajele și dezavantajele tranzacționării cu acest instrument. În general, este sigur să tranzacționați cu acest instrument, deoarece acesta ia poziția normală a oamenilor atunci când tranzacționează în spațiul cripto, dar trebuie să înțelegeți că există unele riscuri inevitabile întâlnite atunci când tranzacționați cu acești roboți. Acest lucru poate oferi informații despre siguranța tranzacționării cu instrumente AI. Mai jos sunt prezentate câteva dintre avantajele și dezavantajele tranzacționării criptomonedelor cu instrumente AI.

👍 Pro:

Sistemele AI sunt mult mai rapide decât comercianții umani în ceea ce privește executarea tranzacțiilor și analizarea volumelor enorme de date. Anumite tehnici de tranzacționare, inclusiv arbitrajul, necesită un timp de răspuns mult mai rapid decât poate urmări piața ochiul uman. Acest proces este în schimb optimizat de roboții AI.

Roboții de tranzacționare oferă o abordare metodică și disciplinată a tranzacționării prin implementarea unor strategii algoritmice sofisticate bazate pe indicatori tehnici, modele de învățare automată sau o combinație de factori.

Roboții de tranzacționare cu inteligență artificială (AI) pot lucra non-stop, șapte zile pe săptămână, spre deosebire de comercianții umani, care au nevoie de pauze. Acest lucru le permite să monitorizeze în permanență condițiile și oportunitățile de pe piață.

Roboții de inteligență artificială tranzacționează folosind algoritmi și parametri prestabiliți, eliminând impactul emoțiilor precum lăcomia și frica, care îi determină frecvent pe traderii umani să facă alegeri ilogice.

Roboții de inteligență artificială tranzacționează folosind algoritmi și parametri prestabiliți, eliminând impactul emoțiilor precum lăcomia și frica, care determină frecvent comercianții umani să facă alegeri ilogice.

Cu ajutorul AI, comercianții își pot optimiza strategiile pentru o performanță îmbunătățită prin efectuarea de teste retrospective extinse folosind date istorice.

Diversificarea sporită a portofoliului este posibilă datorită capacității sistemelor de tranzacționare cu AI de a urmări și tranzacționa mai multe criptomonede simultan.

👎 Limitări

Roboții AI nu sunt imuni la disfuncționalități sau defecțiuni ale sistemului, care, dacă sunt monitorizate în mod necorespunzător, pot duce la pierderi sau la oportunități ratate. Erorile și bug-urile pot apărea chiar și în cei mai avansați algoritmi AI, ceea ce duce la rezultate de tranzacționare neașteptate.

Supraadaptarea algoritmilor de AI la datele din trecut implică un risc și poate duce la performanțe inferioare în scenariile de tranzacționare în timp real, dacă piața se mișcă altfel decât a făcut-o în timpul antrenamentului.

Mediul juridic și de conformitate pentru tranzacționarea criptomonedelor și tranzacționarea cu ajutorul AI este încă în curs de dezvoltare, iar comercianții pot întâmpina probleme în unele jurisdicții.

Notă:

În ceea ce privește securitatea, platformele de tranzacționare automată cu AI de renume folosesc tehnologii de criptare de ultimă generație pentru a proteja datele și banii utilizatorilor. Dar niciun sistem nu este impenetrabil în fața breșelor de date sau a hackerilor.

Este AI potrivit pentru începători în tranzacționarea cripto?

Utilizarea instrumentelor de inteligență artificială în tranzacționarea criptomonedelor depinde de nivelul de înțelegere tehnică, de toleranța la risc și de dorința de a învăța a individului. Așadar, un trader nou care dorește să utilizeze AI în tranzacționarea criptografică trebuie să facă următoarele:

  • Începătorii ar trebui să fie familiarizați cu elementele fundamentale ale algoritmilor AI și cu modul de utilizare a acestora în tranzacționarea criptomonedelor. A fi un programator expert nu este o necesitate, dar poate fi de ajutor să ai o oarecare înțelegere a unor idei precum tranzacționarea algoritmică și învățarea mașinilor.

  • Pentru a evita problemele legale, comercianții trebuie să se asigure că platforma de tranzacționare AI pe care o folosesc respectă toate reglementările aplicabile în jurisdicția lor. Selectați din cercetările dvs. o platformă de tranzacționare AI demnă de încredere, care oferă prețuri clare, performanțe de încredere și un serviciu clienți excelent.

  • Comercianții începători trebuie să rămână conștienți de riscurile asociate și să fie pregătiți să utilizeze strategii eficiente de gestionare a riscurilor.

  • Începătorii ar trebui să cântărească rentabilitatea utilizării unor astfel de instrumente atunci când decid dacă să plătească taxe de abonament sau comisioane pentru unele platforme de tranzacționare AI.

  • Începeți cu o investiție modestă și creșteți-o progresiv.

  • Urmăriți în permanență performanța robotului dvs. de tranzacționare AI și fiți gata să vă modificați tacticile în funcție de necesități.

  • Fiți la curent cu cele mai recente evoluții din spațiul criptomonedelor, precum și cu orice modificări ale reglementărilor și cu noile tendințe care ar putea afecta abordarea dvs. de tranzacționare.

Cum să începeți tranzacționarea cripto AI?

Iată un ghid pas cu pas despre cum să începeți tranzacționarea cripto AI:

Obțineți cunoștințe despre idei pentru bursele de cripto, tipuri de ordine, dinamica pieței, criptomonede, tehnologia blockchain și multe altele. Înțelegeți principiile inteligenței artificiale (AI) și ale învățării automate (ML), deoarece aceste tehnologii constituie fundamentul roboților de tranzacționare a criptomonedelor AI.

Alegeți o platformă de tranzacționare AI demnă de încredere, înregistrați-vă pentru un cont pe platforma preferată și finalizați procedurile de verificare necesare. Depuneți bani în contul dvs. folosind una dintre metodele de plată acceptate după verificarea contului.

Stabiliți-vă obiectivele de tranzacționare și alegeți tactici de tranzacționare adecvate pentru robotul dvs. de AI. Strategiile variază de la tehnici simple de urmărire a tendințelor până la modele complexe de arbitraj sau de analiză a sentimentelor. Alegeți strategiile de investiții în funcție de toleranța dvs. la risc și de obiectivele dvs. de investiții.

Folosiți date istorice de piață pentru a testa strategiile înainte de a vă implementa robotul AI în tranzacționarea live.

Asamblați-vă robotul de tranzacționare AI prin configurarea unor variabile precum intervale de timp, politici de gestionare a riscurilor, perechi de tranzacționare și alte opțiuni mutabile. După ce robotul dvs. de AI este funcțional, urmăriți îndeaproape performanța acestuia. Monitorizați parametrii precum rata de câștig, drawdowns și profitabilitatea.

Top-3 roboți de tranzacționare cripto AI

ByBit Aurora AI

Bybit Aurora AI este o tehnologie inovatoare de tranzacționare automatizată, concepută pentru a îmbunătăți și optimiza strategiile de tranzacționare folosind AI. Robotul folosește algoritmi avansați de inteligență artificială pentru a analiza datele de pe piață și a formula strategii de tranzacționare optime. Platforma oferă diferite tipuri de strategii, inclusiv strategii stabile, cu randament ridicat și de înaltă frecvență. Strategia Futures Grid Bot AI demonstrează o rată de succes de peste 70% din tranzacții, punând accentul pe eficiența în generarea de randamente consistente.

Robotul este testat în retrospectivă folosind date de șapte zile pentru a determina parametrii optimi ai strategiei și pentru a oferi utilizatorului recomandări privind modul de personalizare a robotului. Rezumatele istorice ale pieței sunt analizate pentru a identifica 18 seturi de parametri optimi ai strategiei, concentrându-se pe factori precum profitabilitatea, frecvența arbitrajului și riscul de drawdown.

Bybit Aurora AI are o interfață simplă și directă, ceea ce îl face atractiv atât pentru începători, cât și pentru traderii experimentați. Aceștia pot introduce pur și simplu suma de investiții dorită și pot copia direct strategiile parametrice inteligente formulate de robot. Aceste strategii sunt clasificate în categoriile High Yield, Stable și High Frequency, fiecare fiind adaptată la diferite preferințe și obiective de tranzacționare.

Cryptohopper

Una dintre cele mai importante platforme de tranzacționare automatizată cu ajutorul inteligenței artificiale. Cryptohopper suportă o gamă largă de criptomonede și interacționează cu peste 70 de piețe de top, permițând utilizatorilor să își diversifice portofoliile și să utilizeze diferite oportunități de piață. În cadrul secțiunii Backtesting, aveți posibilitatea de a evalua performanța strategiei folosind date istorice. Sunt disponibile 8 criptomonede: BCH, BNB, BTC, EOS, ETH, LTC, XRP, XTZ.

Sgurtochorper este un set de instrumente de automatizare a tranzacțiilor axate pe utilizarea roboților. Utilizatorii pot crea până la 20 de roboți simultan, pot personaliza parametrii acestora printr-o interfață ușor de utilizat și pot alege din patru strategii personalizabile. Roboții de tranzacționare Hopper sunt creați pe baza a trei algoritmi: tranzacționare automatizată (bot clasic cu posibilitatea de a personaliza parametrii, vânzare, cumpărare, Stop Loss și Take Profit), arbitraj și market maker.

Integrarea cu 15 burse de criptomonede prin intermediul cheilor API permite utilizatorilor să își gestioneze rapid activele pe diverse platforme. În plus, sunt disponibile instrumente suplimentare, cum ar fi statisticile contului, elaborarea de semnale și strategii, precum și posibilitatea de a testa în modul Paper Trading. O altă caracteristică a Cryptohopper este tranzacționarea socială, prin intermediul căreia începătorii pot urmări și copia strategiile altor comercianți.

Learn2Trade

Algoritmul Learn 2 Trade este un robot de tranzacționare care funcționează în mod autonom și oferă oportunități unice, analizând piața în timp real și notificând instantaneu utilizatorii cu privire la oportunitățile de tranzacționare profitabile prin intermediul Telegram. Prin conectarea canalului Telegram la un cont Cornix, clientul automatizează complet procesul de tranzacționare. Robotul se asigură că strategiile sunt rulate în fundal și că riscurile sunt luate în considerare, făcând tranzacționarea criptomonedelor mai eficientă și mai profitabilă pentru utilizatori.

Principalul obiectiv al robotului este de a identifica zilnic poziții de tranzacționare care se deschid și se închid în câteva ore. Cu toate acestea, în funcție de condițiile de piață, pot fi găsite și tranzacții automate care rămân deschise mai mult timp. Algoritmul de tranzacționare al lui Learn 2 include, de asemenea, niveluri de preț stop loss și take profit înainte de a face o tranzacție. Minusul robotului este lipsa unei versiuni gratuite.

Robotul Learn 2 Trade utilizează strategii de intrare și ieșire, ceea ce îi permite să gestioneze riscul prin utilizarea de ordine limită și minimizarea pierderilor potențiale. Acuratețea algoritmului L2T este de 79%, ajutând utilizatorii să evite pierderile inutile și asigurând profituri consistente prin utilizarea unui echilibru adecvat între risc și recompensă. Robotul utilizează un raport de 1:3, stabilind un nivel acceptabil de risc fără a fi nevoie să plaseze ordinele manual.

Opinia experților

Deși roboții de tranzacționare există de ceva timp, eficacitatea lor a crescut odată cu integrarea tehnologiei AI, facilitată de progresul rapid al acesteia. În peisajul dinamic și necruțător al piețelor de criptomonede, comercianții își pot spori profiturile prin utilizarea utilităților de tranzacționare a cripto-monedelor bazate pe AI, simplificând operațiunile, reducând riscurile și favorizând un proces decizional mai informat. Este imperativ să optați pentru o platformă de tranzacționare a criptomonedelor bazată pe AI care se mândrește cu fiabilitate, siguranță și ușurință de utilizare. Caracteristicile și instrumentele necesare pentru astfel de platforme includ diverse tipuri de ordine, capacități sofisticate de creare de grafice și resurse de analiză tehnică. În plus, integrarea perfectă cu roboții de tranzacționare prin intermediul unui API robust, cu acces la o gamă extinsă de criptomonede, este primordială.

Instrumentele de tranzacționare cu inteligență artificială nu ar trebui să pună în umbră metodologiile alternative de cercetare și analiză; mai degrabă, acestea ar trebui integrate într-o strategie de investiții mai amplă care să cuprindă atât analize tehnice, cât și fundamentale. Recunoscând că instrumentele de IA sunt vulnerabile la amenințări de securitate și atacuri cibernetice, la fel ca alte aplicații online, este esențial să se utilizeze instrumente sigure, obținute de la canale de încredere.

Andrey Mastykin

Andrey Mastykin

Autor, expert financiar la Traders Union

Concluzie

Roboții de inteligență artificială (AI) pentru tranzacționarea criptomonedelor facilitează o analiză mai rapidă a datelor, oferă oportunități de tranzacționare la fața locului și execută tranzacții pe piețele de criptomonede cu acuratețe, eficiență și eficacitate. Roboții de tranzacționare nu sunt o soluție universal aplicabilă, dar pot fi instrumente utile atunci când sunt utilizate în mod corespunzător. Boții ar trebui să fie utilizați cu atenție, chiar dacă pot automatiza sarcinile și crește eficiența.

Glosar pentru comercianții începători

  • 1 Broker

    Un broker este o entitate juridică sau o persoană fizică care acționează ca intermediar atunci când efectuează tranzacții pe piețele financiare. Investitorii privați nu pot tranzacționa fără un broker, deoarece numai brokerii pot efectua tranzacții pe burse.

  • 2 Tranzacționare cripto

    Tranzacționarea cripto implică cumpărarea și vânzarea de criptomonede, cum ar fi Bitcoin, Ethereum sau alte active digitale, cu scopul de a obține un profit din fluctuațiile de preț.

  • 3 Executarea tranzacțiilor

    Executarea tranzacțiilor înseamnă să știi cum să plasezi și să închizi tranzacții la prețul corect. Aceasta este cheia pentru a transforma planurile de tranzacționare în acțiuni reale și are un impact direct asupra profiturilor dumneavoastră.

  • 4 Volatilitate

    Volatilitatea se referă la gradul de variație sau de fluctuație a prețului sau a valorii unui activ financiar, cum ar fi acțiunile, obligațiunile sau criptomonedele, pe parcursul unei perioade de timp. O volatilitate mai mare indică faptul că prețul unui activ se confruntă cu oscilații de preț mai semnificative și mai rapide, în timp ce o volatilitate mai mică sugerează mișcări de preț relativ stabile și graduale.

  • 5 Extra

    Xetra este un sistem de tranzacționare al bursei germane, operat de Bursa de Valori din Frankfurt. Deutsche Börse este compania-mamă a Bursei de Valori din Frankfurt.

Echipa care a lucrat la acest articol

Peter Emmanuel Chijioke
Contribuitor

Peter Emmanuel Chijioke este un scriitor profesionist de cripto, blockchain, NFT, Metaverse și Web3 și un colaborator al site-ului Traders Union. Cu o experiență de programator de top și absolvent de informatică, Peter a scris articole legate de criptomonede, blockchain și tehnologii conexe din 2018.