AI Crypto-handel | Allt du behöver veta
AI kan användas i kryptovalutahandel, men börja med att lära dig mer om artificiell intelligens och hur den fungerar. AI kan användas för att automatisera affärer, prediktiv analys, sentimentanalys, mönsterigenkänning etc.
AI-kryptohandel avser en typ av handel som inte kräver mänsklig ansträngning för att analysera kryptomarknaden och öppna handelspositioner, även om den kräver mänsklig ansträngning för att sättas upp tekniskt. AI-kryptohandel är möjlig med programvara som är utformad speciellt för att ersätta de manuella sätt som handlare följer när de handlar i kryptoutrymmet. Handelsrobotar, som de är populärt kända på många plattformar, kan vara värd på en kryptovalutabörs eller integreras med en börs med hjälp av ett applikationsprogrammeringsgränssnitt (API) för kortvarig handel eller långsiktig investering.
Dessa AI-handelsrobotar för kryptovalutor kan gå längre än att bara placera affärer för handlare; de kan också kontinuerligt övervaka känslor från sociala medieplattformar för att fastställa om marknaden är i ett hausseartat eller baisseartat tillstånd och justera sin handelsstrategi i enlighet därmed. Även om AI syftar till att öka effektiviteten i handeln är det viktigt att förstå lagligheten, riskerna och begränsningarna. Läs vidare för att lära dig mer om hur du använder AI för kryptohandel.
-
Kan AI användas i kryptohandel?
Ja, det kan man. AI kan användas i kryptovalutahandel, men börja med att lära dig mer om AI-kryptohandel och hur den fungerar. Det kan användas för att automatisera affärer, prediktiv analys, sentimentanalys, mönsterigenkänning etc.
-
Kan AI förutsäga kryptopriser?
Ja, det kan den. Men även om marknaden har några AI-drivna verktyg för marknadsanalys och förutsägelse, är dessa prognoser inte alltid korrekta.
-
Är AI säkert för kryptohandel?
I jurisdiktioner där handel med kryptovalutor är laglig är artificiell intelligens (AI) säker; handlare måste dock förstå att handel i sig är riskfylld och att vissa tekniska problem eller hack kan medföra svårigheter.
-
Kan AI ersätta handlare?
Nej. Med AI-kryptoverktyg kan handlare snabbt bearbeta data, upptäcka trender och producera insikter som hjälper dem att fatta bättre beslut. Så AI kommer sannolikt att förbättra mänskliga handlares förmågor snarare än att ersätta dem.
Denna text översattes med OpenAIs modell GPT4 och har inte kontrollerats av vår redaktör ännu. Du hittar originalartikeln på engelska här.
Skicka ett meddelande till oss om du hittar felaktigheter eller om du har förslag på hur vi kan förbättra översättningen.
MeddelandeDitt meddelande har skickats.
Tack för att du hjälper oss att förbättra kvaliteten i våra artiklar.
ОКHur man använder AI för att handla med kryptovalutor
AI-drivna verktyg för kryptohandel effektiviserar marknadsanalys, beslutsfattande och handelsutförande i den volatila kryptovalutans värld. Ta till exempel scenariot där en AI-driven handelsbot förutser en kraftig ökning av Bitcoins värde - den genomför snabbt ett köp av den digitala valutan. Omvänt, om en nedgång projiceras, säljer den omedelbart en del eller hela en position.
Även om artificiell intelligens (AI) har kommit in på marknaden för kryptovalutahandel för att förbättra effektiviteten i handelsverksamheten, krävs det att en handlare är medveten om de applikationer som dessa verktyg kan användas för att förstå hur man tillämpar AI i handeln. Ett område där AI blomstrar är algoritmisk handel, som använder sofistikerade AI-system för att fatta handelsbeslut flera storleksordningar snabbare än någon människa skulle kunna. Andra sätt att använda AI för att handla krypto inkluderar:
Automatisering av handel
Automatisering av handel
Du kan använda AI-handelsverktyg för att automatisera olika aspekter av handelsprocessen, som marknadsanalys, beslutsfattande och handelsutförande. Dessa robotar är programmerade att agera automatiskt baserat på förutbestämda parametrar, som prisförändringar, tekniska indikatorer och åsikter på marknaden. I stället för att enbart förlita sig på manuella insatser från handlarna använder automatiseringen fördefinierade regler och algoritmer för att utföra affärer automatiskt baserat på vissa kriterier eller parametrar.
Genom att automatisera repetitiva uppgifter frigör trading automation tid för handlarna att fokusera på strategiutveckling, analys och andra aktiviteter med högre värde. Det innebär dock också utmaningar, t.ex. behovet av robust algoritmutveckling, övervakning av systemfel och anpassning till förändrade marknadsförhållanden.
Exempel på AI-verktyg för automatisering av handel
Handelsanalytikern
Handelsidéer
Marknadens kameleont
Trendspindeln
Tech Trader
Tickeron
En handlare som vill förbättra sin handelsprestanda i situationer med ökad konkurrens, marknadsvolatilitet och komplexitet kan göra detta genom att använda någon av AI:erna i exemplet ovan. När man använder verktyg som Trade Ideas för handelsautomatisering kommer det primära målet att vara att identifiera handelsmöjligheter med hög sannolikhet och fatta ett effektivare handelsbeslut med en snabbare exekveringstid.
De förfaranden som detta handelsautomatiseringsverktyg följer är:
Skanning och analys av omfattande marknadsdata som prisrörelser, volymmönster och nyhetssentiment för att identifiera potentiella handelsmöjligheter
Generering av handelsidéer baserat på fördefinierade kriterier och användarinställningar, till exempel prisförändringar, volymtoppar och tekniska signaler; handlare kan anpassa och förfina sina handelsstrategier med hjälp av plattformens inbyggda screeningverktyg och filter.
Tillhandahållande av realtidsvarningar och meddelanden för potentiella handelsupplägg och genomförande av affärer automatiskt baserat på fördefinierade regler och parametrar
👍 Fördelarna med
• Förbättrad effektivitet
• Förbättrat beslutsfattande
• Ökade handelsmöjligheter
• Minskade fel
👎 Utmaningar
• Att använda detta automatiseringsverktyg för handel kan vara en utmaning när handelsalgoritmerna ska förfinas och optimeras för att anpassas till förändrade marknadsförhållanden och bibehålla konkurrenskraften. För att minimera potentiella förluster och garantera att regelverket efterlevs måste effektiva riskhanteringsrutiner hållas uppdaterade även när handeln automatiseras.
Prediktiv analys
Prediktiv analys
Kryptohandelsverktyg med artificiell intelligens (AI) som kan undersöka tidigare data för att identifiera mönster och trender, vilket gör det möjligt att förutsäga framtida prisrörelser. AI-kryptohandelsverktyg samlar in data från en rad olika källor, inklusive artiklar, nyhetsartiklar, marknadsindikatorer, API:er för börser och sentiment på sociala medier. Efter bearbetning ordnas dessa data på ett sätt som gör dem redo för analys. De identifierar nämligen korrelationer och mönster i datan som kan peka på framtida prisförändringar. Detta innebär att man identifierar grundläggande element som marknadsnyheter och sentiment och tekniska mönster som candlestick-former. Baserat på förutsägelser och riskbedömningar kan AI-handelsverktyg automatiskt utföra affärer för användarens räkning. Risken för modellfel och oförutsedda marknadshändelser är några av de risker och begränsningar som handlare bör vara medvetna om när de använder AI-drivna handelsverktyg för prediktiv analys.
Exempel på AI-verktyg för prediktiv analys
Kryll.io
Signaler
Räkor
3Commas
För prediktiv analys kan kryptovalutahandlare behöva använda AI-verktyg (artificiell intelligens) som Shrimpy för att optimera sina handelsstrategier och dra nytta av marknadsmöjligheter. En handlare kan använda detta AI-verktyg för att undersöka historiska data, upptäcka trender och förutse framtida förändringar i priset på kryptovalutor.
Processen
Registrera dig och anslut detta AI-verktyg till en kryptovalutabörs.
Konfigurera AI för att samla in data från olika källor, inklusive marknadsindikatorer, sentiment i sociala medier och börs-API:er.
Definiera handelspreferenser, risktolerans och önskade investeringsstrategier.
AI-verktyget samlar in data från flera källor, bearbetar data, identifierar korrelationer och mönster i data som kan indikera framtida prisrörelser och känner igen trender, candlestick-mönster och förändringar i marknadssentimentet.
Genomför affärer genom att utnyttja prediktiva insikter för att dra nytta av marknadsmöjligheter och minska riskerna.
👍 Fördelarna med
• Förbättrat beslutsfattande
• Förbättrad effektivitet
• Marknadsexekvering i realtid
👎 Utmaningar
• På grund av den extrema volatiliteten på kryptovalutamarknaderna kan användning av Shrimpy för prediktiv analys innehålla fel eller felaktigheter i modellerna, vilket kan leda till oväntade resultat eller förluster.
Sentimentanalys
Analys av sentiment
Du kan använda AI-kryptobotar för sentimentanalys, eftersom dessa verktyg kan analysera sociala medier, nyhetsartiklar och andra källor för att bedöma marknadssentimentet. De erbjuder värdefulla insikter om framtida trender på kryptovalutamarknaden genom att utvärdera känslor, attityder, känslor och stämningar kring digitala tillgångar. AI-kryptohandelsverktyg för sentimentanalys använder algoritmer för artificiell intelligens för att analysera marknadsaktörernas sentiment mot specifika kryptovalutor eller den totala marknaden. Dessa verktyg samlar in data från olika källor, använder tekniker för bearbetning av naturligt språk för att analysera textinnehåll och kategorisera det i positivt, negativt eller neutralt sentiment. Handlare kan använda sentimentanalysen som tillhandahålls av AI-verktyg för att vägleda sina handelsbeslut.
Exempel på AI-verktyg för sentimentanalys
Kryll.io
CryptoMood
CoinFi
3Commas
Kryptohoppare
Bitsgap
Att utnyttja AI-verktyg som CryptoMood för sentimentanalys hjälper handlare att spåra marknadssentiment över flera källor, till exempel sociala medier, nyhetsartiklar och forum, är en tidskrävande uppgift. Professionella handlare kan upptäcka möjliga marknadstrender, förutse prisförändringar och justera sina handelsstrategier baserat på AI-verktygets resultat. Detta beror på AI-verktygets publicering av nyheter om kryptovalutor och dess förmåga att sammanställa synpunkter från aktiviteter på sociala medier.
Process
Registrera och införliva CryptoMood i ett redan existerande handelsautomatiseringssystem som använder riskkontrollförfaranden och algoritmiska handelstekniker.
Datainsamling från en mängd olika källor, till exempel onlineforum, sociala medier och nyhetswebbplatser, och analys av den allmänna opinionen om olika kryptovalutor.
Verktyget extraherar och analyserar textinnehåll om vissa kryptovalutor med hjälp av NLP-tekniker (Natural Language Processing) och klassificerar sentiment som positivt, negativt eller neutralt.
En bedömning av marknadsaktörernas känslor för olika kryptovalutor, där de dominerande tankesätten, känslorna och attityderna lyfts fram.
Resultaten av sentimentanalysen i realtid visas för handlarna via instrumentpaneler eller visualiseringsverktyg.
Baserat på sentimentanalysens signaler beslutar handlaren om att köpa eller sälja genom att införliva sentimentanalysens data i sina algoritmiska handelsstrategier.
👍 Fördelarna
• Uppdateringar om förändringar i marknadssentimentet och ökad marknadsmedvetenhet
• Ökad handelseffektivitet och optimerade handelsstrategier
👎 Utmaningar
• Noggrannheten i resultaten av sentimentanalysen kan variera beroende på kvaliteten och tillförlitligheten hos de underliggande datakällorna.
Mönsterigenkänning
Mönsterigenkänning
Tekniska analysmönster, till exempel diagrammönster och ljusstakeformationer, kan automatiskt identifieras och analyseras av AI-botar som används vid kryptovalutahandel. Dessa robotar analyserar stora mängder historiska marknadsdata och marknadsdata i realtid för att känna igen mönster som kanske inte är omedelbart uppenbara för mänskliga handlare. Robotarna samlar in storskaliga datamängder från flera källor, t.ex. nyhetsflöden, handelsvolymer, orderboksdata, stämningar på sociala medier och historiska prisdata.
Robotarna använder sofistikerade tekniker för maskininlärning och mönsterigenkänning för att undersöka den insamlade datan och upptäcka återkommande mönster och trender i kryptovalutors priser och handelsvolymer. Efter mönsterigenkänning använder robotarna relevanta attribut eller egenskaper för att representera varje mönster genom att extrahera dem från data.
Exempel på AI-verktyg för mönsteranalys
TradeSanta
Tickerons sökmotor för mönster
TrendSpider
CryptoHopper
HaasOnline
Gunbot
Att använda AI-verktyg (artificiell intelligens) som TrendSpider för mönsteranalys av kryptovalutor lyfter kartläggning och analys till en ny nivå genom att införliva över 200 inbyggda indikatorer, analys med flera tidsramar och inbyggd automatiserad mönsterigenkänning. Detta AI-verktyg hjälper till att identifiera och dra nytta av lönsamma handelsmönster på kryptovalutamarknaderna, förbättra handelsnoggrannheten och minska känslomässig partiskhet.
Processen
Registrera dig och starta AI-verktyget, integrera med önskad handelsplattform genom SignalStack-verktyget.
TrendSpider samlar in stora mängder historiska marknadsdata i realtid från kryptovalutabörser, nyhetsflöden, sentiment på sociala medier och tekniska indikatorer.
Hittar möjliga mönster på diagram (som trianglar, kilar och flaggor) och i ljusstakeformationer (som doji- och uppslukningsmönster).
Identifiera återkommande mönster och trender genom analys av de data som samlats in.
Framhävande av mönster i prisdiagram för kryptovalutor för att underlätta identifieringen av mönster som kanske inte är omedelbart synliga för det blotta ögat.
Meddelanden och varningar i realtid när nya handelsmöjligheter dyker upp.
👍 Fördelarna med
• Förbättrad konsekvens och snabbare analys
• Nybörjarvänligt och lätt att upptäcka tillförlitliga mönster direkt utan förkunskaper
• Robust funktionalitet för att rita trendlinjer och backtesta
👎 Utmaningar
• För vissa användare kan det vara svårt att bemästra TrendSpiders omfattande verktygslåda och anpassningsalternativ till en början på grund av dess branta inlärningskurva. Återigen integrerar TrendSpider inte grundläggande data eller länkar live-mäklarkonton för automatiserad handel eftersom den främst är inriktad på teknisk analys.
Utveckla kryptostrategier med AI
Utveckla kryptostrategier med AI
Med en mängd data från många källor kan AI-handelsrobotar för kryptovaluta användas för att skapa handelsstrategier snabbare. Tradingbottar samlar in och bedömer stora mängder tidigare och nuvarande marknadsdata från flera källor, inklusive orderböcker, prisdiagram, nyhetsflöden, handelsvolymer och sentiment på sociala medier.
De kan känna igen nivåer av stöd och motstånd, tekniska indikatorer som indikerar möjliga handelsmöjligheter och diagrammönster som trianglar, flaggor och huvud-och-skuldra-mönster. Utifrån de observationer som härrör från dataanalys och mönsteridentifiering hjälper handelsrobotar med artificiell intelligens handlare att utforma handelstaktik. Sådana taktiker kan härröra från sentimentanalys, identifiera volatilitetsbrytningar, spåra trender, genomföra medelåterföringsstrategier eller dra nytta av arbitrageutsikter som spänner över olika börser.
Exempel på AI-verktyg för att utveckla kryptostrategier
Kryll
3Commas
Automatiserade handelsrobotar
HaasOnline
Med hjälp av AI-verktyg som Kryll kan handlare utveckla strategier för att öppna positioner och få hjälp med att göra det. Dessa strategier gör det möjligt för robotarna att bedöma marknadsdata, identifiera lönsamma handelsmöjligheter och automatiskt utföra affärer baserat på fördefinierade parametrar.
Processen
Registrera dig och utforska den omfattande samlingen av förbyggda handelsstrategier som erbjuds av Kryll.
Skapa en anpassad handelsplan baserad på dina mål, din risktolerans och din marknadskunskap.
Använd en mängd olika tekniska indikatorer för att bestämma in- och utgångspunkter, till exempel RSI, Bollinger Bands och glidande medelvärden.
AI-verktyget använder tidigare marknadsdata för att utföra grundlig backtesting av strategier för att bedöma hur väl de fungerar under olika marknadsförhållanden.
Driftsättning till live trading-läge på Krylls plattform.
👍 Fördelar
• Snabbare utveckling av strategier för kryptohandel
• Ökad noggrannhet och effektivitet när de används för att fatta datadrivna handelsbeslut
• Förbättrat handelsutförande och riskhantering
👎 Utmaningar
• För att utveckla effektiva handelsstrategier krävs en djup förståelse för marknadsdynamik och teknisk analys, så en handlare kan behöva skaffa sig denna kunskap innan han eller hon använder detta AI-verktyg.
Pedagogiska syften
Lära sig kryptohandel med AI-verktyg
Vissa AI-kryptohandelsrobotar kan hjälpa till att tillhandahålla utbildningsinnehåll för att hjälpa till att förstå olika aspekter av kryptohandel. Dessa bots är utformade för att simulera verkliga miljöer för handel med kryptovalutor för lärande och kompetensutveckling. Dessa bots utnyttjar algoritmer för artificiell intelligens (AI) för att replikera komplexiteten på kryptomarknaderna och ge användarna praktisk erfarenhet av handel utan risker. Utbildningsrobotar tillhandahåller ofta prestandamätvärden och feedback för att hjälpa användare att utvärdera effektiviteten i sina handelsstrategier. Detta kan inkludera mätvärden som avkastning på investeringen (ROI), vinstfrekvens, drawdown och Sharpe-förhållande. Användarna kan analysera sin prestation och förfina sina strategier i enlighet därmed.
Exempel på AI-verktyg för utbildningsändamål
3Commas
Kryptohoppare
Pionex
Coinrule
En handlare kommer att vara bättre rustad för att förfina sina handelsstrategier i en simulerad miljö om han använder AI-verktyg som 3Commas för att förbättra sina kryptohandelsfärdigheter. Utan att riskera pengar kan handlaren testa olika handelsmetoder och riskhanteringsstrategier med hjälp av detta AI-verktyg. Det finns alternativ för instruktionsmaterial, till exempel webbseminarier, artiklar och handledning som täcker olika aspekter av kryptovalutahandel. Handlare kan bedöma effektiviteten i handelsstrategier genom att införliva prestationsmått som Sharpe-kvot, ROI, vinstfrekvens och drawdown.
Processen
Registrera dig med 3Commas, välj bottentyp och anslut ditt utbyte.
Besök inlärningscentret för att läsa artiklar och titta på videor om teknisk analys och kryptovalutahandel.
Följ, kopiera och lär dig av framgångsrika handlares handelssignaler.
👍 Förmåner och fördelar
• Tillgänglighet för ett demokonto
• Social handel
• 30+ indikatorer / 90+ ljusmönster
• Integration med de bästa kryptobörserna som Binance, BitMex, Bybit, Coinbase Pro, OKEX, etc.
👎 Utmaningar
• De många säkerhetsöverträdelserna på 3Commas sätter AI-verktygets säkerhet under granskning.
Hjälp med kodning
Hjälp med kodning
De som implementerar algoritmiska handelsstrategier kan använda AI för att få hjälp med kodning eftersom implementering av algoritmiska handelsstrategier innebär komplexa kodningsuppgifter för att utveckla och distribuera de nödvändiga algoritmerna. AI-drivna verktyg kan generera kodsnuttar eller algoritmer baserat på angivna kriterier eller handelsstrategier.
Dessa verktyg analyserar mönster i befintliga kodbaser eller historiska handelsdata för att föreslå optimerade kodstrukturer. De kan hjälpa till att optimera befintliga handelsalgoritmer för att förbättra prestanda och effektivitet. Det kan handla om att identifiera överflödiga eller ineffektiva kodsegment och föreslå alternativa implementeringar för att öka hastigheten och minska resursförbrukningen. AI-drivna verktyg kan hjälpa till att identifiera fel och buggar i handelsalgoritmer och ge feedback i realtid och förslag på felsökning, vilket minskar den tid och ansträngning som krävs för felsökning.
Exempel på AI-verktyg för hjälp med kodning
ChattGPT
GitHub Copilot
Tabnine
OpenAI Codex
Genom att utnyttja AI-verktyg för kodningsassistans kan en handlare slippa utmaningarna med att koda komplexa algoritmer på ett effektivt och ändamålsenligt sätt. Handlaren kan övervinna dessa utmaningar genom att integrera ChatGPT, ett AI-drivet verktyg för kodningsassistans.
Process
Installera och öppna en kodningsmiljö för kryptohandel.
Förse ChatGPT med specifika kriterier och krav för handelsalgoritmerna, till exempel tekniska indikatorer, riskparametrar och regler för handelsutförande.
ChatGPT genererar kodsnuttar baserat på denna input.
👍 Fördelarna
• Ökad effektivitet
• Förbättrad noggrannhet
• Feedback i realtid för felsökning
• Optimering av befintliga, överflödiga och ineffektiva kodsegment eller algoritmer
👎 Utmaningar
• Trots ChatGPT:s fördelar är det möjligt att det AI-drivna kodningsstödsverktyget inte fullt ut kan förstå nyanserna i alla handelsstrategier, vilket kan leda till otydliga eller otillräckliga kodförslag.
Bästa kryptobörser
Vad gör AI användbart vid kryptovalutainvesteringar?
När du tänker på de tekniska aspekterna kring kryptohandel kommer du att förstå varför AI är ett användbart verktyg vid kryptoinvesteringar. Till exempel genererar kryptovalutamarknader en enorm mängd data från olika källor, inklusive prisdiagram, nyhetsartiklar, sociala medier och handelsplattformar, och handlare måste sålla igenom denna information för att identifiera relevanta signaler och trender, vilket kan vara överväldigande och tidskrävande.
Återigen påverkas kryptovalutapriserna av marknadssentimentet, som kan drivas av faktorer som investerarspekulation, mediehype, regleringsmeddelanden och teknisk utveckling. Det kan vara skrämmande för nybörjare i handelsbranschen att navigera i de invecklade handelsplattformarna, plånböckerna och börserna som handlarna måste använda.
Den intensiva volatiliteten på kryptovalutamarknaderna är vad dessa AI-system är utbildade för att analysera och upptäcka lönsamma investeringsmöjligheter. AI-kryptoverktyg är konstruerade för att optimera handelsförfarandet, minimera mänskliga fel och bearbeta transaktioner i en takt snabbare än mänsklig intervention. Crypto trading bots kommunicerar med marknader, utvärderar marknadsinformation och utför affärer enligt förinställda parametrar. I ett nötskal bekämpar AI-botar utmaningarna med kryptovalutahandel genom att göra följande:
-
Dataanalys och mönsterigenkänning
-
Prediktiv analys
-
Automatisering
-
Analys av marknadssentiment
-
Använda krypteringsmetoder för att skydda känsliga finansiella data
Är det lagligt att handla krypto med AI?
Det är lagligt att handla med AI-kryptohandelsverktyg, men lagligheten kan bero på utbytesprotokoll, efterlevnad av finansiella lagar och rättsliga ramar i vissa jurisdiktioner. Mot bakgrund av de olika bestämmelserna som styr kryptovalutatransaktioner i olika länder kan distributionen av automatiserade handelssystem möta förbud. Handlare bör noggrant granska och följa de användarvillkor och regler som föreskrivs av kryptovalutabörser om användning av automatiserade handelssystem, och därigenom säkerställa legitimiteten för deras handelssträvanden.
Även om AI-botar kan ge fördelar i form av snabbhet och effektivitet måste handlare vara medvetna om de potentiella riskerna med automatiserad handel, vilket omfattar sannolika tekniska fel, algoritmiska felaktigheter och fall av marknadsmanipulation. Genom att implementera robusta riskhanteringsstrategier kan dessa risker minskas och efterlevnaden av lagstadgade skyldigheter garanteras.
Är AI-kryptohandel säker?
Säkerheten för handel med AI-kryptobotar kan endast fastställas efter att ha granskat för- och nackdelarna med att handla med detta verktyg. I allmänhet är det säkert att handla med det här verktyget eftersom det tar människors normala position när de handlar i kryptoutrymmet, men du måste förstå att det finns några oundvikliga risker som uppstår när du handlar med dessa bots. Detta kan ge insikter om säkerheten vid handel med AI-verktyg. Nedan följer några av för- och nackdelarna med att handla kryptovaluta med AI-verktyg.
👍 Fördelar
• AI-system är mycket snabbare än mänskliga handlare när det gäller att utföra affärer och analysera enorma datamängder. Vissa handelstekniker, inklusive arbitrage, kräver en svarstid som är mycket snabbare än det mänskliga ögat kan följa marknaden. Denna process optimeras istället av AI-botar.
• Tradingbottar erbjuder ett metodiskt och disciplinerat tillvägagångssätt för handel genom att implementera sofistikerade algoritmiska strategier baserade på tekniska indikatorer, maskininlärningsmodeller eller en kombination av faktorer.
• Handelsrobotar med artificiell intelligens (AI) kan arbeta dygnet runt, sju dagar i veckan, till skillnad från mänskliga handlare som behöver pauser. Detta gör att de kontinuerligt kan övervaka marknadsförhållanden och möjligheter.
• AI-botar handlar med hjälp av förinställda algoritmer och parametrar, vilket gör att de inte påverkas av känslor som girighet och rädsla, som ofta får mänskliga handlare att göra ologiska val.
• AI-botar handlar med hjälp av förinställda algoritmer och parametrar, vilket eliminerar effekterna av känslor som girighet och rädsla, som ofta får mänskliga handlare att göra ologiska val.
• Med AI kan handlare optimera sina strategier för bättre resultat genom att genomföra omfattande backtesting med hjälp av historiska data.
• Ökad portföljdiversifiering är möjlig tack vare AI-handelssystemens förmåga att spåra och handla flera kryptovalutor samtidigt.
👎 Begränsningar
• AI-botar är inte okänsliga för funktionsfel eller systemfel, vilket, om de övervakas felaktigt, kan leda till förluster eller missade möjligheter. Fel och buggar kan förekomma även i de mest avancerade AI-algoritmerna, vilket kan leda till oväntade handelsresultat.
• Att överanpassa AI-algoritmer till tidigare data innebär en risk och kan leda till undermålig prestanda i handelsscenarier i realtid om marknaden rör sig annorlunda än den gjorde under träningen.
• Den juridiska och efterlevnadsmässiga miljön för handel med kryptovalutor och AI-driven handel utvecklas fortfarande, och handlare kan stöta på problem i vissa jurisdiktioner.
Notera:
När det gäller säkerhet använder ansedda AI-plattformar för automatisk handel banbrytande krypteringsteknik för att skydda användardata och pengar. Men inget system är ogenomträngligt för dataintrång eller hackare.
Är AI lämpligt för nybörjare inom kryptohandel?
Att använda AI-verktyg i kryptovalutahandel beror på individens nivå av teknisk förståelse, risktolerans och vilja att lära sig. Så en ny näringsidkare som vill använda AI-kryptohandel måste göra följande:
-
Nybörjare bör vara bekanta med grunderna i AI-algoritmer och hur man använder dem i kryptovalutahandel. Att vara en expertprogrammerare är inte ett måste, men det kan hjälpa till att ha viss förståelse för idéer som algoritmisk handel och maskininlärning.
-
För att undvika juridiska problem måste handlare se till att den AI-handelsplattform de använder följer alla tillämpliga regler i deras jurisdiktion. Välj en pålitlig AI-handelsplattform från din forskning som ger tydlig prissättning, pålitlig prestanda och utmärkt kundservice.
-
Nybörjarhandlare måste vara medvetna om de risker som är förknippade med dem och vara beredda att använda effektiva riskhanteringsstrategier.
-
Nybörjare bör väga kostnadseffektiviteten för att använda sådana verktyg när de beslutar om de ska betala prenumerationsavgifter eller provisioner för vissa AI-handelsplattformar.
-
Börja med en blygsam investering och öka den successivt.
-
Håll ett öga på prestandan för din AI-handelsbot hela tiden och var redo att ändra din taktik vid behov.
-
Håll dig uppdaterad om den senaste utvecklingen på kryptovalutamarknaden, liksom om eventuella ändringar av regler och nya trender som kan påverka din handelsstrategi.
Hur startar jag AI-kryptohandel?
Här är en steg-för-steg-guide om hur du startar AI-kryptohandel:
Få kunskap om idéer för kryptobörser, ordertyper, marknadsdynamik, kryptovalutor, blockkedjeteknik och mer. Förstå principerna för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML), eftersom dessa tekniker utgör grunden för AI-handelsrobotar för kryptovalutor.
Välj en pålitlig AI-handelsplattform, registrera dig för ett konto på den föredragna plattformen och slutför nödvändiga verifieringsförfaranden. Sätt in pengar på ditt konto med en av de accepterade betalningsmetoderna efter kontoverifiering.
Upprätta dina handelsmål och välj lämplig handelstaktik för din AI-bot. Strategier sträcker sig från enkla trendföljande tekniker till komplexa arbitrage- eller sentimentanalysmodeller. Välj investeringsstrategier baserat på din risktolerans och investeringsmål.
Använd historiska marknadsdata för att backtesta strategier innan du implementerar din AI-bot i livehandel.
Sätt ihop din AI-handelsbot genom att ställa in variabler som tidsramar, riskhanteringspolicyer, handelspar och andra föränderliga alternativ. När din AI-bot är igång, håll ett öga på dess prestanda. Övervaka mätvärden som vinstfrekvens, drawdowns och lönsamhet.
Topp-3 AI-kryptohandelsrobotar
ByBit Aurora AI
Bybit Aurora AI är en innovativ automatiserad handelsteknik utformad för att förbättra och optimera handelsstrategier med hjälp av AI. Bot använder avancerade algoritmer för artificiell intelligens för att analysera marknadsdata och formulera optimala handelsstrategier. Plattformen erbjuder olika typer av strategier, inklusive stabila, högavkastande och högfrekventa strategier. Futures Grid Bot AI-strategin visar en framgångsgrad på över 70% av transaktionerna, med betoning på effektivitet för att generera konsekvent avkastning.
Boten backtestas med hjälp av sju dagars data för att bestämma optimala strategiparametrar och ge användaren rekommendationer om hur man anpassar boten. Historiska marknadssammanfattningar analyseras för att identifiera 18 uppsättningar optimala strategiparametrar, med fokus på faktorer som lönsamhet, arbitragefrekvens och drawdown-risk.
Bybit Aurora AI har ett enkelt och enkelt gränssnitt, vilket gör det attraktivt för nybörjare och erfarna handlare. De kan helt enkelt ange önskat investeringsbelopp och kopiera de intelligenta parametriska strategierna som formuleras av bot direkt. Dessa strategier kategoriseras som högavkastande, stabila och högfrekventa, var och en skräddarsydd för olika preferenser och handelsmål.
Kryptohoppare
En av de ledande plattformarna för automatiserad handel med AI. Cryptohopper stöder ett brett utbud av kryptovalutor och interagerar med över 70 ledande marknader, vilket gör det möjligt för användare att diversifiera sina portföljer och utnyttja olika marknadsmöjligheter. Inom Backtesting-sektionen har du möjlighet att bedöma strategins prestanda med hjälp av historiska data. 8 kryptovalutor är tillgängliga: BCH, BNB, BTC, EOS, ETH, LTC, XRP, XTZ.
Sgurtochorper är en uppsättning verktyg för handelsautomation med fokus på användning av bots. Användare kan skapa upp till 20 bots samtidigt, anpassa sina parametrar genom ett användarvänligt gränssnitt och välja mellan fyra anpassningsbara strategier. Hopper trading bots skapas baserat på tre algoritmer: automatiserad handel (klassisk bot med möjlighet att anpassa parametrar, sälja, köpa, Stop Loss och Take Profit), arbitrage och market maker.
Integration med 15 kryptovalutabörser via API-nycklar gör det möjligt för användare att snabbt hantera sina tillgångar på olika plattformar. Dessutom finns ytterligare verktyg som kontostatistik, signal- och strategiutarbetning samt möjligheten att testa i Paper Trading-läge. En annan funktion i Cryptohopper är social handel, genom vilken nybörjare kan följa och kopiera andra handlares strategier.
Lär dig 2 handel
Learn 2 Trade Algorithm är en handelsrobot som fungerar autonomt och erbjuder unika möjligheter genom att analysera marknaden i realtid och omedelbart meddela användare om lönsamma handelsmöjligheter via Telegram. Genom att ansluta Telegram-kanalen till ett Cornix-konto automatiserar klienten helt handelsprocessen. Boten säkerställer att strategier körs i bakgrunden och att risker beaktas, vilket gör kryptovalutahandel mer effektiv och lönsam för användarna.
Botens huvudfokus är att identifiera dagliga handelspositioner som öppnas och stängs inom några timmar. Beroende på marknadsförhållandena kan dock automatiserade affärer som förblir öppna längre också hittas. Learn 2: s handelsalgoritm inkluderar också stop loss och tar vinstprisnivåer innan du gör en handel. Botens minus är bristen på en gratis version.
Learn 2 Trade-bot använder in- och utgångsstrategier, vilket gör det möjligt att hantera risk genom att använda begränsningsorder och minimera potentiella förluster. L2T-algoritmens noggrannhet är 79%, vilket hjälper användare att undvika onödiga förluster och säkerställa konsekventa vinster genom att använda en lämplig balans mellan risk och belöning. Roboten använder ett förhållande på 1: 3, vilket ger en acceptabel risknivå utan att behöva placera order manuellt.
Expertutlåtande
Medan handelsrobotar har funnits under en tid har deras effektivitet ökat med integrationen av AI-teknik, underlättad av dess snabba framsteg. I det dynamiska och mördande landskapet på kryptovalutamarknaderna står handlare för att stärka sina vinster genom att använda AI-drivna kryptohandelsverktyg, effektivisera verksamheten, mildra riskerna och främja mer informerat beslutsfattande. Det är absolut nödvändigt att välja en plattform för AI-driven kryptovalutahandel som har tillförlitlighet, säkerhet och användarvänlighet. Funktioner och verktyg som krävs för sådana plattformar inkluderar olika ordertyper, sofistikerade kartläggningsfunktioner och tekniska analysresurser. Dessutom är sömlös integration med handelsrobotar via ett robust API med tillgång till ett omfattande utbud av kryptovalutor av största vikt.
AI-handelsverktyg bör inte överskugga alternativa forsknings- och analysmetoder; snarare bör de integreras i en bredare investeringsstrategi som omfattar både tekniska och grundläggande analyser. Eftersom AI-verktyg är sårbara för säkerhetshot och cyberattacker på samma sätt som andra onlineapplikationer är det viktigt att använda säkra verktyg som kommer från välrenommerade kanaler.
Slutsats
Artificiell intelligens (AI) -bots för kryptovalutahandel underlättar snabbare dataanalys, erbjuder möjligheter till spothandel och utför affärer på kryptovalutamarknader med noggrannhet, effektivitet och effektivitet. Handelsrobotar är inte en universellt tillämplig lösning, men de kan vara användbara verktyg när de används på rätt sätt. Bots bör användas med försiktighet, även om de kan automatisera uppgifter och öka effektiviteten.
Ordlista för nybörjare
-
1
Handel
Trading innebär att man köper och säljer finansiella tillgångar som aktier, valutor eller råvaror i syfte att dra nytta av marknadens prisfluktuationer. Traders använder olika strategier, analystekniker och riskhanteringsmetoder för att fatta välgrundade beslut och optimera sina chanser att lyckas på finansmarknaderna.
-
2
Kryptovaluta
Kryptovaluta är en typ av digital eller virtuell valuta som förlitar sig på kryptografi för säkerhet. Till skillnad från traditionella valutor som utfärdas av regeringar (fiatvalutor) fungerar kryptovalutor på decentraliserade nätverk, vanligtvis baserade på blockchain-teknik.
-
3
Kryptohandel
Kryptohandel innebär köp och försäljning av kryptovalutor, som Bitcoin, Ethereum eller andra digitala tillgångar, i syfte att göra vinst på prisfluktuationer.
-
4
Riskhantering
Riskhantering är en riskhanteringsmodell som innebär att man kontrollerar potentiella förluster samtidigt som man maximerar vinsterna. De viktigaste riskhanteringsverktygen är stop loss, take profit, beräkning av positionsvolym med hänsyn till hävstångseffekt och pip-värde.
-
5
Volatilitet
Volatilitet avser graden av variation eller fluktuationer i priset eller värdet på en finansiell tillgång, såsom aktier, obligationer eller kryptovalutor, under en tidsperiod. Högre volatilitet tyder på att en tillgångs pris upplever mer betydande och snabba prissvängningar, medan lägre volatilitet tyder på relativt stabila och gradvisa prisrörelser.
Team som arbetade med artikeln
Peter Emmanuel Chijioke är en professionell krypto-, blockchain-, NFT-, Metaverse- och Web3-skribent och har bidragit till Traders Union-webbplats. Med en bakgrund som topp-programmerare och en examen inom datavetenskap, har Peter skrivit artiklar relaterade till krypto, blockchain och relaterad teknologi sedan 2018.